對于物聯(lián)網(wǎng)來說，替代位置服務比GPS更好

　　問題是物聯(lián)網(wǎng)設備需要與定位錨進行通信，無論是衛(wèi)星還是無線電塔。這是帶寬密集型的; 它可以使用大量的功率來覆蓋距離，以及為所需的多個芯片供電。隨著設備數(shù)量的增加，該系統(tǒng)也可能會出現(xiàn)擁塞 - 最終，全球范圍內的數(shù)十億和數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)的投影預計會出現(xiàn)。

　　塔夫茨大學的科學家說，解決方案是讓物聯(lián)網(wǎng)傳感器相互通信。他們說，忘記訪問遠程資源進行定位ping，并簡單地使用算法找出設備與其他傳感器相關的位置。

　　Tufts的研究人員在該大學網(wǎng)站的新聞稿中稱： “集中定位可能會變得很笨重，因為跟蹤的項目數(shù)量會顯著增加?！? 因此，讓設備[自己]找到他們自己，而不需要直接訪問錨。“

　　在這種情況下，科學家正在談論5G無線網(wǎng)絡。但是分散的主體在概念上也將與其他網(wǎng)絡相關聯(lián)。

　　事實上，我之前已經(jīng)寫過有關理論的自配置ad hoc網(wǎng)絡。這就是傳感器即時了解其他節(jié)點在網(wǎng)絡中的位置而不是被告知的地方。它使用一種稱為“隨機游走”的技術，并且基于螞蟻如何學習附近的其他昆蟲 - 通過碰撞它們。探索者螞蟻數(shù)其他螞蟻來創(chuàng)建一個樣本。

　　塔夫茨的位置服務概念如何工作

　　Tufts的非集中位置服務概念使用設備到設備算法。這很棘手，因為假設是設備是移動的 - 需要實時計算和獲取軌道。研究人員說：“關鍵是迅速獲得職位?！?/p>

　　塔夫茨大學的科學家說，解決方案是讓物聯(lián)網(wǎng)傳感器相互通信。他們說，忘記訪問遠程資源進行定位ping，并簡單地使用算法找出設備與其他傳感器相關的位置。

　　Tufts的研究人員在該大學網(wǎng)站的新聞稿中稱： “集中定位可能會變得很笨重，因為跟蹤的項目數(shù)量會顯著增加。” 因此，讓設備[自己]找到他們自己，而不需要直接訪問錨?！?/p>

　　在這種情況下，科學家正在談論5G無線網(wǎng)絡。但是分散的主體在概念上也將與其他網(wǎng)絡相關聯(lián)。

　　事實上，我之前已經(jīng)寫過有關理論的自配置ad hoc網(wǎng)絡。這就是傳感器即時了解其他節(jié)點在網(wǎng)絡中的位置而不是被告知的地方。它使用一種稱為“隨機游走”的技術，并且基于螞蟻如何學習附近的其他昆蟲 - 通過碰撞它們。探索者螞蟻數(shù)其他螞蟻來創(chuàng)建一個樣本。

　　Tufts的非集中位置服務概念使用設備到設備算法。這很棘手，因為假設是設備是移動的 - 需要實時計算和獲取軌道。研究人員說：“關鍵是迅速獲得職位?！?/p>